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自然資(zī)源應用 /

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基于遙感AI技術(shù)的自然資(zī)源書影監測案例

一、案例概述

      基于AI 技術(shù)構建空天地一鄉業體化智能監測平台,統籌獲取多源監測數據,通(tōng)刀制過集群化處理,實現變化圖斑的快速提取并通(tōng)過“互聯網+”圖斑核著刀查方法,将變化圖斑由省級下(xià)發到市縣,由縣級實施圖斑的核查,必要睡友時可(kě)通(tōng)過移動(dòng)端進行外業問錢(yè)實地核查,然後上報至市、省級審核,最後對監測成果進行統熱暗計分析。其中(zhōng),自然資(zī)源遙感衛星平台實商一現全省範圍内的宏觀監測(季度監測或月(yuè)度監測),他木中(zhōng)低空航測無人機實現省内重點區域/ 重點圖斑的精細監測(即應急監睡司測),地面終端實現小範圍内的即時監測和(hé)變化圖斑的實地核查 ,最終形問厭成季報、月(yuè)報、專報,為自然資(zī)書看源調查、監測和(hé)監管提供基礎信息和(hé)專題産品服務。

 

二、案例特色

      AI 技術(shù)懂科:通(tōng)過構建深度學習神經網絡模型,利用海量訓練數據(樣本庫)生美自主學習數據的特征,實現精準化、智能化信息提取。相白相比淺層學習,深度學習的多隐層神經網絡具有優異的特征學習能鐘高力,學習得到的特征對數據有更本質的刻畫。大數據時代的到來、高性能計算的發展秒船都為深度學習的成熟提供了土(tǔ)壤。

 

三、案例展示