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環境遙感産品(一)--水質水環境要素反演産品研發成功

日期:2023-11-01 17:29:34

水反演産品水質遙感監測主要采用遙感+GIS技術(shù),通土木(tōng)過遙感影像預處理,結合水質監測數據、野外調查實測數東國據、河流分布數據等輔助數據,建立研究區水體水讀子質解譯樣本,反演水質參數,同時對反演的結果進行分類定級,男現結合野外實測數據對結果進行驗證,并生成相應的統計分析作學報告。技術(shù)路(lù)線如(rú)下(xià)所示:

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基于上述技術(shù)路(lù)線,進行水環境要素反演,反演主要包括模路數型确認和(hé)水質反演兩大步驟:
(一)模型确定
(1)波段組合及相關(guān)性計算

遙感影像經過預處理後,消除了由大氣效應、幾何偏志訊差引起的誤差,可(kě)以進行波段組合的相關(guān)性計算。相關自路(guān)性計算的步驟是首先根據水質參數場服的光譜特征,進行波段組合計算,并提取波段組合後水質監測點的波段組合值,計算微放研究區溶解氧濃度和(hé)波段組合值之間的相關(guān)系數。

(2)反演模型構建

通(tōng)過對高分影像各波段遙感反射率與實測溶解氧數據進行相關(guān)西飛性分析,找出相關(guān)性高的波段,同時選取高分各波段反森他射率值進行多種模式組合,讨論每個(gè)組合與待分析水質因子(zǐ)街也濃度的相關(guān)性,最後選取相關(guān)性高的波段及波段組合建體笑立一元及多元回歸模型,建立模型及決定系數R2。

(二)水質反演

輸入經過預處理的多光譜影像數據及模型确定步驟生成的模型,進這遠行遙感數據反演,最終得到單因子(zǐ)水質反演成果。

(三)成功案例

利用高分一号數據及高分六号數據對某水庫的溶解氧濃度、師裡氨氮濃度、總磷濃度、總氮濃度、高錳酸鹽濃度、葉綠素α濃度等小了水環境成分進行遙感反演。

溶解氧濃度分布專題圖與遙感影像疊加圖

氨氮濃度分布專題圖與遙感影像疊加圖

總磷濃度分布專題圖與遙感影像疊加圖

總氮濃度分布專題圖與遙感影像疊加圖

高錳酸鹽濃度分布專題圖與遙感影像疊加圖

葉綠素α濃度分布專題圖與遙感影像疊加圖