ATLAS Pes但雜tAI “愛農”農業(yè)病蟲害AI（識别）系統是北京一人科技有車行限公司研發的完全自主知識産權的AI平台應用産品之一。該産品是基于舞地人工智能圖像技術(shù)與大數據技術(shù)的農作物病蟲害、植物識校朋别的多方位應用軟件。結合多種深度學習算法，使用錢購以往成熟項目中(zhōng)的農作物病害圖庫、蟲害圖庫、植物圖庫以及東樂用戶共建圖庫研發而成。随着用戶的使用和(hé)參與，AI智能識內和别産品将逐步發展、完善，成為農業(yè)亮舊領域的好幫手。
A玩文TLAS “愛農” AI系統集“識别功能+專家庫功能+定位功能+統計功能+地圖動話功能+科普功能”于一身；系統具備豐富的樣本數據類型包含植物、病害、蟲害等圖片坐厭樣本數據10000種；識别精度85%以上；專家庫來源于各媽妹大高校(xiào)相關(guān)領域的教授、相關(guān)領域的專家，專聽照家數量在100位左右。
ATLAS 問舞PestAI “愛農”農業(yè)病蟲害AI（識别）系統産品隻要将手機到有對着農作物的病蟲害部位拍張照片，就能告訴您該農作物從話所患的病蟲害名稱，提供病蟲害簡介、危害、防治措施等更詳細的知識信息，同時支持專讀畫家在線答疑，給出更專業(yè)的在線指導，并能實現病蟲害時空分布情況的全術票局監測，能更好的服務于農業(yè)生産者及管理者。
ATLAS PestA上外I V1.0産品由以下(xià)2個(g照我è)部分組成，産品架構如(rú)下(xià)圖所示：
&nb信城sp;基于AI智能識别技術(shù)為農戶提供實時在明子線的病蟲害識别和(hé)相關(guān)專家專業(yè)的防治指導；為科研樹到機構提供全面、海量的病害、蟲害、植物的樣本數據；保障政去件府實時把控病蟲害區域分布情況。産品主要分為移動(dòn厭家g)端和(hé)web端，移動(dòng)端包括識别、知識、提問(wèn)，愛草web端包括識别、知識庫、樣本庫、專家科普、統朋劇計分析。
産品應用方向：主大的要應用于農業(yè)領域病蟲害識别以及植物識白如别。
産品發展方向：重要對能指标是識别精度、覆蓋品類。ATLAS AI智能識别産品将著離圍繞核心繼續開展技術(shù)研發工作。短(duǎn)期目标通(tōng美物)過農作物、果木、花(huā)卉的病害圖和(hé)蟲害圖，識别友照病蟲害類型并提供科學防治方案；根據積累的數據，全局通冷監測、預警病蟲害發生發展，為農業(yè)增産保質貢獻力資遠量。中(zhōng)長期目标将識别範圍擴們是展到林業(yè)、牧業(yè)、動(dòng)物等，逐漸成長為綜合生态大數據平外黃台。
以輪播圖的形式展示最新前言還歌文(wén)章。點擊其中(zhōng)一張圖片跳事嗎轉到科普文(wén)章詳情頁。
植物睡拍庫、蟲害庫、病害庫、簽到四個(gè)快捷入口鐵妹。點擊植物庫快捷入口，跳轉到植物庫一級界面。
點擊蟲害庫/病害庫快捷入口，跳轉到蟲關微害庫/病害庫一級界面。
點擊簽到快捷入口，跳轉到簽到紅我界面。
根據用戶浏覽曆史推薦的科吃腦普文(wén)章，以列表形式展示，點擊其中(zhōng秒畫)一條，跳轉到詳情頁。
點擊植物或病害或蟲害，進入識别界面飛開。
拍務這照或上傳圖片，開始識别，彈出識别結果。
點擊結果圖片，進入詳情頁。劇家
點得靜擊植物庫圖片，進入植物庫分類界面，将植物分為糧食作物、油料作黃兵物、蔬菜、水果、草植等類别，還支持關(guān)鍵字查詢。
點拿農擊任一植物圖片，進入詳情頁。
點擊蟲害庫圖片，進入輛些農作物分類界面，支持關(guān)鍵字搜索查詢師吃。
點擊農作物圖片，關舊進入該農作物所患蟲害的圖片列表界面。
點擊其中(zhōng)一張蟲害頻熱圖片，進入詳情頁。
點擊病害庫圖片，進樂兒入農作物分類界面，支持關(guān)鍵字搜索查詢。外從
點擊農作物圖爸用片，進入該農作物所患病害的圖片列表界面。
點擊其中(zhō什能ng)一張病害圖片，進入詳情頁。
對于識别結果不滿意的對用圖片可(kě)以進行專家咨詢，實現專家與用戶的他會交互。
所有用戶所提問(wèn)題的列表，點話能擊其中(zhōng)一條，進入到問(wèn)題詳情。
用戶所提出問(紅土wèn)題的列表。
點擊其中(zhōng)一條，進入問(輛從wèn)題詳情。
點擊提問他一(wèn)按鈕，進入提問(wèn)界面，上傳圖片、填寫問(wèn)題很動描述、選擇問(wèn)題類型，點擊發布。
爸機點擊識别記錄，按時間序列展示識别圖片，點擊圖片進入詳情頁。
點擊收藏，進入器近收藏列表界面。
點擊積分，進入積分界面少生。
點擊左側功能欄“病筆兒害識别”或者“蟲害識别”或者“植物識别”，顯示如(rú)下(xià)什這圖所示。上傳圖片，點擊“開始識别”按鈕識别圖片。結果顯示在頁面右側。
上傳的圖片，照聽需經專家判定審核方可(kě)入樣本庫。
點擊樣本庫，顯示所有遠視樣本圖片。
點擊未審核照片，女劇彈出審核界面。
有在點擊取消關(guān)閉審核界面；可(kě)對圖片進行删除和(hé)審核操作。近家對于符合條件的圖片（植物可(kě)在右側下(xià)拉框中(zhōng)選些舊取對應的綱、目、科、屬、種），點擊通(t睡紙ōng)過。
搜索，可(kě)以通(tōng)光森過植物下(xià)級名稱獲取對應的上級名稱。時子
點擊樣本山相庫，顯示已樣本圖片列表。
點擊其人有中(zhōng)已通(tōng)過圖片，彈出樣本界面。章術
可(kě)對樣本圖片進討場行删除、編輯和(hé)下(xià)載，點擊樣本圖片，可(kě)以查看詳情飛大。
點擊樣本庫，顯示所有樣本圖片列表近亮。
點擊其中南路(zhōng)一張未通(tōng)過圖片，彈出樣本界面。
可(kě)遠空對未通(tōng)過圖片重新進行編輯。
在病害、蟲害、植物樣本庫中(z化低hōng)點擊添加樣本。
彈出上傳樣本界腦月面，填寫樣本名稱及其綱、目、科、屬、種，上傳圖片，不白點擊“立即添加”按鈕，添加樣本。
點擊病害知識庫/蟲害費老知識庫/植物知識庫，顯示病蟲害知識列表。支持按農作物女低種類、病蟲害名稱進行搜索。
點擊其中(zhōng)多去一條，進入詳情頁。
專家回答用戶提出的問(wèn)題行子，并給出建議等；
| 指标 |
生來 &鐘照nbsp; &nbs和術p; 指标值 |
| 植物及病蟲害 河店 樣本數 |
1.可(kě)智能識别100多種農作物約300多的女種病害、500多種蟲害，可(kě)識别3見匠000多種植物； 2. 植物樣本總量5000000+，病蟲害樣本總量50000+； 3. 植物單一樣本數量不少(shǎo)于白問100張，病蟲害單一樣本數量不少(shǎo)于5友遠0張； 4. 每種病害、蟲害、植物均有對應的知識庫描述。 |
| AI識别精度 |
1. 識别精度超過85% |
| AI算法能力 |
1.支持目前主流的著名圖像識别模型（LeNet-物看5，AlexNet，ZFNet，VGGNet，風都GoogLenet，ResNet等）。 2. 深度神經網絡模型采用開源方式進行設計與組合，能夠很方便的暗書對模型中(zhōng)的網絡層進行修改，提出适應不同數據規模與特點的新模型。 3. 模型已經在已有的植被和(hé)病蟲害數雪玩據集下(xià)進行了訓練與優化，模型參數對外公開，可內了(kě)以為新場景的訓練提供遷移學習的初始模型參數，加快新數據集訓練這生的速度并提高訓練的精度。 4. 算法模型支持對抗網絡訓練，科綠能夠将對抗機制引入圖像識别的深度學習模型學習與訓練中(zhōng)，提場兒升模型的魯棒性和(hé)泛化能力 |
| AI訓練能力 |
1. AI平台訓練模型可(kě)靠，支持不同平台、多冷山GPU的快速訓練。 2. 訓練後的模型能夠在主流的計算個(gè)人平台（如(rú)PC客金對戶端的windows，linux平台，移動(dòng)端的Android電費平台）運行。 3. 也可(kě)以在雲平台進行微靜部署，實現數據的快速上傳和(hé)訓練，借助雲平台弟唱實現數據、模型和(hé)程序的便捷訪問(wèn)。 4. AI平台支持由簡單到複雜的深度學些也習訓練過程，不僅适合初學者熟悉深度學習的簡單模型搭建，雨雨數據組織和(hé)訓練的過程，也能夠為專業(yè)研究者提供全面的模型參數調制議可功能，在可(kě)視化的界面支持下(xià如動)快速的進行模型的訓練、調優與比較 |
| 數據量存儲性 厭會 能 |
1. 支持PB級樣本數據存儲 2. 數據量不受存儲類型和(hé)操作系統限制，僅受限于存儲容量本身雨討 |
| 建庫處理性能 |
1. 支持海量樣本數據的集群建庫處理 2. 4節點集群，切片速度不低于500張/秒 |
| 數據服務性能 |
1. 并發訪問(wèn)用戶數不低于1店高000用戶 2. 并發訪問(wèn)響應時間低于1秒 3. 服務提供能力不小于20000小時 4. 系統響應時間：<=1秒； 5.數據存儲量：>=10G; 6.運行時間限制：24小時運行； 7.數據精度：雙精度。 |
對中客戶可(kě)以提出定制需求，我單位根據用戶需求，重新整合設計，包含：去自
客戶可(kě)直接調用我司的識别都門接口，并集成到自有軟件中(zhōng)；
客戶可(kě妹都)直接購買我司的樣本庫，利用自己的模型進行樣本訓新聽練。
2019年，公司承擔了蘭件綠州大學中(zhōng)國草業(yè)與生态系統研發建設，建設中從計(zhōng)國草業(yè)與生态大數據年計共享服務平台能夠服務于國内草業(yè)研究的需求，使草業(yè)研究成果能書兒夠交流共享。将科研成果服務于草業(yè)行業(yè)的政府算弟部門、廣大行業(yè)部門，廣大農牧民。其中(zh音錢ōng)植物識别和(hé)苜蓿病害識别是煙腦其建設重要内容。植物識别：根據web系統中(zhōng)訓城購練得到的草業(yè)植物識别模型，手機端app拍攝植物照片，在線識舊照别230多類植物科屬種，并給出該植物的形态特征、地理分布、生态特征、飼用價值林森、栽培要點等相關(guān)專業(yè)知識。苜蓿病害識别：根據web端系統訓窗雪練得到的苜蓿病害識别模型，基于手機端app上傳的數碼照片，在線識别給出亮為30種以上相應病害類型及防治措施。
基于上傳的植物照片在線識别植物科屬種，并給出該植物船相的形态特征、地理分布、生态特征、飼用價值、栽培要點等相關(guān)專業這分(yè)知識，提供手機APP。
苜蓿病害診斷：基于上傳的數碼照片給出相應病害類型及黑北防治措施。
（2）各地級市農業(yè)信息化項目
20志廠19年，公司承擔了山西、雲南等地級市的農南明業(yè)信息化項目—實現地級市農業(yè)信息化平台森土與農業(yè)大數據中(zhōng)心及數據倉庫的數據對接、數據共享、數據服務笑拍等功能，為全市統一農業(yè)數據存儲、數據分析、數據交換标準、接口在坐規範與應用提供支撐引擎，要求實現全市現代農業(yè)産業(y懂務è)信息分析決策的各個(gè)應用系統所采集的農業(yè)數據通一彙總展現，針對不同應用權限用戶實現不同的查詢功能，打通(t用車ōng)市各個(gè)業(yè)務部門之間及垂直業(yè)務不到部門之間數據壁壘，根據數據來源和(hé)類型，實現組合式批量錄入技術(s務光hù)和(hé)多維度的農業(yè)知識分類，實現各個(gè)業(yè雨音)務系統數據交互共享。
鄉少 其中(zhōng)農業(yè)信息化項目中(zhōn員物g)建設智慧植保功能模塊，是通(tōng)過物聯網來準确監測農作物病蟲音木害發生動(dòng)态、分析發展趨勢、形成數字化預警，開發AI診斷短問功能，提供病蟲害專家遠(yuǎn)程診斷服務，結合農機設備開河自動(dòng)噴藥防治，以提高病蟲害防控能愛請力。即将所有的植保儀器(qì)設備整合在一起，再通(tōng)過物聯網兒很将設備監測到的數據回傳至雲管理平台，并形成分析，最後通(tōng)過專家制定防窗作治方案并發送給農戶，農戶能第一時間做好防控，大大提高植保工妹空作的效率和(hé)準确率。
基于病蟲害數據庫，利用AI技術(shù)，開發智慧植保移動(信雨dòng)終端APP，利用相機功能能夠識别植物養分，美子診斷植物健康情況，分析出監測報告，并且推進有質量保證的防治措施。
開發專家遠(yuǎn)程在線診斷功能，利用攝像頭業是、圖片識别功能以及借助微信等及時通(tōng)訊工具，為農作報戶提供問(wèn)題資(zī)料上傳以及及時通(tōng)又體訊功能，為遠(yuǎn)程診斷提供技術(shù)支撐。
開發飛防植保服務功能，連接飛手與農戶。平台用光為飛手提供海量作業(yè)訂單、真實土(tǔ)地信息、討討無人機技術(shù)和(hé)維保支持。為農戶找到專業(站通yè)、靠譜的飛防隊。農戶根據需求選擇飛防服務相關(g影麗uān)項目。
開發植保技術(shù)服務功能，構建植保服務信息數據庫，實現用戶在平台查詢植保爸呢技術(shù)相關(guān)信息，在線咨詢植保轉件、查閱各種農産品窗車植保相關(guān)技術(shù)及案例。
彙總物聯網采集數據、互聯網爬蟲以及已有的存量數據，經過數據治理，構建病蟲害知識還聽庫、專家庫。
作能 &n校中bsp; 內知 分高 在車; 購音 &nb紅舞sp; &n爸白bsp; &師路nbsp; 醫醫 
病蟲害診斷-APP植被識别功能
病蟲害診斷WEB端植被識别功能
費年 &nb慢聽sp; &nb錯我sp; &唱刀nbsp; &nb件去sp; 劇話 又見; &nbs南路p;
專家遠(yuǎn)程在線診斷APP功能-設計圖
專家遠(yuǎn)程在線診斷WEB功能
商(shāng唱站)務經理：趙海媚 聯系電的話話：010-53350673/18801198126相紙
技能一術(shù)支持：劉 陽 &nbs算人p; 聯系電話：010-57551機愛571/17610092909
13641387229（公司業(yè)務）&nb聽對sp13144314475（公司業(yè)務）1880山用1198126（公司業(yè)務） 多中 務師 近行 愛鐘 13810151688（公司業(yè)務） 花多 妹光 公黑 吃分 010-5335要來0658（公司業(yè)務） 0空物10-88784566（技術(shù)服務） &nbs樹明p010-53350672（人事）
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