核心功能

功能叙述

正射影像

對特定視頻段按照地理坐(zuò)标進行轉化。（具體方法為：計算地面點坐(愛你zuò)标、計算像點坐(zuò)标、灰度内插、灰度賦值，主要步驟包括校(x歌司iào)正控制點采集和(hé)區域網平差，利用攝像機等提呢冷供的一些姿态參數以及與地面系統相關(guān)的處理參數來進行粗校(xiào)公理正，再結合衛星影像和(hé)DEM數據對影像做精細暗樂校(xiào)正。）

全景處理

對特定視頻段進行全景拼接。（具體方法為：特征點提取，特征點匹你水配，控制點生成，全景模型優化，接縫線提取，圖像勻色。為了提高拼接的速度，畫可首先需要從視頻數據中(zhōng)抽取關(g愛去uān)鍵幀，關(guān)鍵幀之間有明顯的旋轉變化。對關(guān)鍵幀提窗件取特征點和(hé)匹配，利用匹配的結果來生成控制樹站點，然後基于全景模型來進行整體優化計算出裡森每個(gè)關(guān)鍵幀的姿态，最後根據姿态來進行拼接。在拼接她短過程中(zhōng)，接縫線提取和(hé)勻色算法了路可(kě)以解決不同關(guān)鍵幀的色錯船調不一緻的問(wèn)題）

違法圖斑輔助核查

通(tōng)過衛星影像傳違法圖斑的上傳，自動(dòng)檢索出對舊弟應的攝像頭，輔助查驗違法事件。（具體方法為：針對違法上靜圖斑進行樣本采集和(hé)深度學習模型訓練，實現違法圖斑水商在視頻中(zhōng)的智能識别；并通(tō上說ng)過像地坐(zuò)标系的轉換，将違法圖斑的位置、時間投射到相應視頻或生山監控中(zhōng)，輔助違法圖斑核查）

視頻AI場景識别

目前ＡＩ識别樣本場景有：施工行為識别（挖掘機開挖）、建匠黃房(fáng)進度識别（違規建築、建築變化）、河湖監測（河道化老河灘修築道路(lù)、河道河灘建設房(fáng)屋、河道河灘種植樹(shù靜懂)木、河道河灘挖沙取土(tǔ)、河道河灘亂堆垃圾、的公網箱養殖）、耕地監測（耕地變化檢測）、人為破壞監測（人或者其他動(dò哥技ng)物進入識别、傾倒垃圾、暴露垃圾、區域入侵、工程車(chē)空紅監測）生态修複監測（黑臭水體、邊坡種草）渣土(tǔ這書)監測（傾倒渣土(tǔ)），在樣本的基礎上，針對不同的地物進行深度學習模會靜型訓練算法，主要采用全卷積網絡（CNN）與條件随機場（CRF）算法。謝文在經過不斷的模型研發和(hé)測試之後，構建較為穩健吧兵的應用模型。針對實際地物識别應用場景、進行相應的違法行為規則編制。

坐(zuò)标雙向轉化

滿足大地坐(zuò)标轉視頻坐(zuò)我媽标，同時也滿足視頻坐(zuò)标轉大地坐(zuò)分弟标。